知識產權在未來十年的十大變化

在過去的25年里,令人矚目的技術和文化變革對知識產權管理產生了極大的影響。然而,許多專家認為,知識產權法律實踐并沒有跟上當今的技術進步的步伐。



通過對未來10年知識產權發展的預測,專家認為10項主要的變革將對知識產權實踐產生重大影響。
一、全球知識產權與國家知識產權
在過去50年中,多種政策和條約都側重于全球知識產權保護而非本國知識產權保護。《馬德里議定書》、ICANN的統一域名爭議解決政策(UDRP)程序、世界知識產權組織的《專利合作條約》以及歐盟的知識產權指令都是典型的例子,目的都是幫助企業不受國界限制享受全球知識產權的保護。但全球保護受到高成本和不確定性的阻礙,對于知識產權權利人來說,這也會帶來潛在的風險。
加強知識產權保護將有助于發展全球經濟并加強各國之間的國際合作。在這種情況下,知識產權所有者不得不將全球保護納入計劃之中。但是,全球保護會帶來額外費用,小企業和個人將面臨著重大的成本風險,導致無法獲得對其知識產權的全面保護。
此外,全球保護充滿復雜性和不確定性。國際知識產權條約并未涵蓋所有內容,正如《與貿易有關的知識產權協定》(TRIPS)可以對各國法律進行協調,但是無法使各國法律達成統一。盧卡斯·奧斯本(Lucas Osborn)在《坎貝爾大學法律評論》中指出,“TRIPS可以協調,但并沒有實現一致性。這也帶來了很大的不確定性。也許這種情況利大于弊。但是,確定性和靈活性之間的緊張關系仍將存在一段時間。”
二、數據驅動的知識產權
在未來10年,人工智能(AI)將在評估知識產權的價值、借助算法評估專利審查的情況、提高可預測性和削減知識產權所有者的成本等方面改善知識產權實踐。算法也可以經過“培訓”對知識產權組合分析和管理,使其更具成本效益且更精準化。這在成本較高的專利申請和備案方面尤其有意義。
然而同時,隨著系統變得更加復雜和富有創造性,人工智能的使用將不可避免地產生新的問題。法院和立法者必須解決機器創造的知識產權發明權問題。正如在美國一樣,可獲得專利的發明必須是人類智慧的產物。在這種情況下,現行的法律會保持不變嗎?未來10年謎底將會揭開。
三、普通法條款和技術進步
在美國,普通法內容是知識產權實踐的必要組成部分。然而,隨著互聯網的出現,許多普通法條款不再符合技術規范。例如,版權法賦予所有者復制作品的權利。作為最古老的普通法版權原則之一的權利用盡原則規定,版權所有者的權利在首次出售受保護作品時已經用盡。
然而,通過互聯網購買作品幾乎消除了首次銷售的保護機制,因為購買者有權使用和轉售受版權保護的作品(ReDigi Inc.訴Capitol Records,LLC案,2019 WL 2121701,U.S.)。隨著技術和知識產權的融合,不協調的結果是不可避免的,這也迫使知識產權從業者尋求通過立法解決這些問題。
隨著技術體系變得更加復雜和富有創造性,人工智能的使用將不可避免地產生新的問題。法院和立法者必須解決機器創造的藝術和發明在知識產權中的地位問題。
四、商標領域將更加“擁擠”
目前商標供應已經十分緊張,獲得強大的全球保護幾乎是不可能的,特別是在商標注冊量達到歷史最高水平的時期。由于可能與已注冊商標混淆,品牌所有者可能會遇到更多注冊障礙。因此,知識產權從業者必須精通撰寫獨一無二申請案的策略,以提高其成功的機會。
在接下來的10年中,商標從業者面臨的挫敗感將日益增長,雖然結果尚不清楚,但在文章《我們的商標用完了嗎?對商標枯竭和集中的實證研究》中,作者稱:“至少,具有合理競爭效力的文字商標的供應是有限的和可耗盡的。商標供應已經嚴重枯竭,特別是在某些經濟部門,消耗水平繼續上升。隨著商標供應的減少,結果正如數據顯示的那樣,新商標申請人越來越多地被迫采用次優且競爭力較弱的商標,而且商標領域越來越擁擠且復雜。”
作者還建議提高注冊商標的使用要求,新商標的次要含義要求,并在訴訟期間考慮商標擁擠問題。他們還指出,只有每個人都能首先認同商標供應是有限的,這些解決方案才會有用。
五、版權的大規模到期
20年內,美國將首次迎來大量延長保護期的作品版權保護到期的情況。因此,版權從業者希望制定重大相關立法。在迪士尼公司的敦促下,1998年《松尼·波諾版權期限延長法案》將1923年或之后作品的版權期限延長。這有效地凍結了版權保護,將保護期截止日期推遲到2019年,因此自1998年以來沒有任何內容進入公共領域。毫無疑問,依賴較老版權材料的公司將再次推動版權期限延長(米老鼠最初形象的版權將于2024年到期)。
六、歐盟數字單一市場版權指令
歐盟最新的版權指令于2019年4月15日獲得批準,并給予歐盟成員2年時間將該指令轉化為國內法,這些措施將部分解決全球化和技術對知識產權法的影響。該指令旨在對歐盟成員國的版權規則進行協調,也標志著國際性協調獲得更大成果。德尼梅爾律所的版權專家安德烈·科赫(Andre Koch)表示:“這在很大程度上取決于各成員國的實際實施情況,隨后才是市場參與者和法院發揮作用。”
七、全方位知識產權管理
與大數據的使用一樣,技術與實踐的整合將成為未來10年的常態。智能軟件將成為一種標準工具。雖然它可能無法取代律師帶來的專業知識,但機器和算法很快將執行各種功能,包括搜索侵權材料和準備專利申請。由于人為因素,人工智能不太可能取代對知識產權律師的需求。創造力是人類思維的產物,但機器學習正在迅速改進,挑戰律師價值的技術最終可能取代一部分律師。
雖然許多知識產權律師確信他們的職位不會受到人工智能的威脅,但機器學習最終可能取代他們。
八、律師客戶互動
律師與其客戶之間的互動與20年前的互動大不相同。由于采用了大量新的通信方法和設備,律師和客戶不再需要長途跋涉進行面談。事實上,他們甚至可能永遠不會見面,同時仍然可以從新的互動關系中受益。技術進步使客戶能夠選擇律師,與他們互動,并遠程完成必要的法律工作。10年后,通信技術的發展將使面談會議漸漸消失。
九、抄襲終結
人工智能、軟件和技術使為有需求的大眾量身定制產品成為可能。這種趨勢最終將縮短產品完成時間并解決先前對通過機器學習創建的發明的擔憂。10年后,機器制作的藝術品和設計將變得更加普遍。
十、投資組合價值最大化和律師角色變化
在過去的50年里,無形資產已經增長到占大多數公司估值80%的份額,占美國經濟份額超過35%,并且預計將保持持續增長。因此,知識產權律師應該為不斷壯大的資產組合制定適合的發展戰略,并將知識產權管理作為一種盈利機會,而不僅僅是一種保護機制。
知識產權律師必須扮演雙重角色,提供法律建議和知識產權資產組合管理服務,以提供最高水平的服務。互聯網的高速發展提供了更便宜的非律師服務DIY模式,這使知識產權律師的面臨著越來越大的挑戰,也將迫使律師事務所隨之不斷發展。


來源: 中科院知識產權信息、知產要情

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